Rendimiento de un solo núcleo frente a varios núcleos para diferentes cargas de trabajo Actualizado el 3 de marzo de 2026. por Sam Page La hoja de especificaciones indica 16 núcleos. Tu aplicación es lenta. Estos dos hechos no siempre están tan desvinculados como podrías pensar. La mayoría de las cargas de trabajo web no utilizan todos sus núcleos simultáneamente. Algunas nunca utilizan más de uno a la vez para la operación que realmente supone un cuello de botella. Es importante comprender en qué categoría se encuentra tu aplicación antes de elegir un... La diferencia fundamental Una CPU con una alta velocidad de reloj de un solo núcleo procesa cada tarea individual más rápidamente. Una CPU con más núcleos procesa más tareas simultáneamente. Son cosas diferentes, y cuál de ellas es más importante depende totalmente de si tu software se puede paralelizar. Seguir leyendo ->
Supervisión de recursos del servidor y ajuste del rendimiento Actualizado el 2 de marzo de 2026. por Sam Page No puedes solucionar un problema de rendimiento que no puedes ver. Los servidores dedicados te ofrecen una visibilidad completa del hardware. Puedes supervisar la utilización de la CPU, la presión de la memoria, la espera de E/S del disco y el rendimiento de la red, pero solo si has implementado las métricas adecuadas y has establecido los umbrales que realmente importan. Esta guía abarca la pila de supervisión, las métricas que vale la pena rastrear... ¿Qué significa realmente «rendimiento» en un servidor dedicado? En un VPS, estás limitado por los límites flexibles establecidos por el hipervisor. Los servidores dedicados se ejecutan directamente en el hardware, por lo que tu límite de rendimiento es real. Eso equivale a la RAM física, los núcleos de CPU reales y el rendimiento de E/S de tus NVMe . Esa es una ventaja significativa, pero también significa que cuando alcanzas un límite, estás alcanzando el hardware real, no un regulador artificial. Seguir leyendo ->
Optimización de la latencia de red para servidores dedicados Actualizado el 2 de marzo de 2026. por Sam Page Los servidores dedicados eliminan el problema de los vecinos ruidosos, pero no garantizan automáticamente una baja latencia. La distancia física entre tu servidor y tus usuarios, junto con la configuración TCP del núcleo y la configuración de la CDN, determina si tu aplicación se percibe como instantánea o lenta. A continuación te explicamos cómo cerrar esa brecha de forma sistemática. Por qué la infraestructura dedicada sigue teniendo problemas de latencia El alojamiento compartido añade la sobrecarga de la virtualización a los saltos de red. Los servidores dedicados eliminan la virtualización, pero la física de la propagación de la señal sigue siendo la misma. La luz viaja a través de la fibra a aproximadamente 200 000 km/s, lo que significa que un viaje de ida y vuelta de Los Ángeles a Ámsterdam está matemáticamente limitado a unos 90 ms antes de que comience cualquier procesamiento de la aplicación. Seguir leyendo ->
Configuraciones RAID del servidor para la protección de datos Actualizado el 13 de marzo de 2026 por Sam Page RAID (matriz redundante de discos independientes) es uno de los temas más malinterpretados en el almacenamiento de servidores. Aparece con frecuencia en las especificaciones de alojamiento sin explicación alguna, y el malentendido más común, que RAID sustituye a las copias de seguridad, conduce a la pérdida de datos en situaciones en las que la configuración no ofrece protección. Los servidores InMotion Hosting utilizan RAID 1 (duplicación) de software mdadm en NVMe dualescomo configuración predeterminada. En este artículo se explica qué significa esto, contra qué protege, contra qué no protege y cuándo conviene utilizar diferentes configuraciones RAID para diferentes cargas de trabajo. Seguir leyendo ->
Rendimiento de bare metal frente a máquinas virtuales en la nube: una comparación práctica Actualizado el 13 de marzo de 2026 por Sam Page El marketing de la infraestructura en la nube se centra en la elasticidad, el alcance global y los servicios gestionados. La comparación del rendimiento entre las máquinas virtuales en la nube y el hardware físico rara vez aparece en ese material de marketing, ya que la comparación no favorece a las máquinas virtuales en la nube para cargas de trabajo sostenidas y predecibles. Seguir leyendo ->
Ventajas de la memoria RAM DDR5 ECC para aplicaciones de misión crítica Actualizado el 27 de febrero de 2026. por Sam Page La mayoría de las especificaciones de alojamiento indican la capacidad y la velocidad de la RAM. No explican qué significa ECC ni por qué es importante para las cargas de trabajo de producción. Esa omisión resulta costosa para las empresas que descubren cómo es la corrupción silenciosa de datos solo después de que ya se ha producido. Seguir leyendo ->
Análisis del rendimiento de AMD EPYC 4545P para cargas de trabajo de servidores dedicados Actualizado el 26 de febrero de 2026. por Sam Page El servidor dedicado ExtremeInMotion Hosting es la primera oferta de servidores gestionados basados en AMD de la empresa, y la elección del procesador es más importante de lo que sugiere la marca. El AMD EPYC 4545P, basado en la arquitectura Zen 4 de AMD, ofrece características arquitectónicas que benefician directamente a las bases de datos, los análisis y las cargas de trabajo que requieren un uso intensivo de memoria, habituales en la infraestructura de los servidores dedicados. Comprender cuáles son esas características y a qué cargas de trabajo benefician más te ayudará a evaluar si las especificaciones del nivel Extreme se ajustan a tus necesidades reales. Seguir leyendo ->
Alojamiento de ERP y CRM en servidores dedicados Actualizado el 26 de febrero de 2026. por Sam Page Las razones para alojar los sistemas ERP y CRM en servidores dedicados son muy claras: estos sistemas no pueden compartir recursos con otras cargas de trabajo sin que el rendimiento se vea afectado para todos. Cuando un proceso de cierre contable ejecuta consultas durante la noche con millones de registros de transacciones, necesita la CPU y la E/S que requiere sin competir con el panel de análisis del equipo de marketing. Seguir leyendo ->
InMotion Hosting la promoción «March Server Madness» ante el aumento de la demanda de infraestructuras predecibles Actualizado el 23 de febrero de 2026. por Carrie Smaha VIRGINIA BEACH, VA – 24 de febrero de 2026 — InMotion Hosting lanza su promoción «March Server Madness», que ofrece descuentos por tiempo limitado en infraestructura Bare Metal y dedicada. La promoción responde a las necesidades de las organizaciones de contar con alternativas predecibles a los costes fluctuantes de la nube pública. Seguir leyendo ->
Cómo los servidores dedicados mejoran la capacidad de entrega del correo electrónico Actualizado el 24 de febrero de 2026. por Sam Page La entregabilidad del correo electrónico es tanto un problema técnico como de reputación. Esta guía explica cómo la infraestructura de servidores dedicados, las direcciones IP dedicadas y la configuración adecuada de la pila de correo de Linux te permiten controlar directamente tu reputación como remitente, la ubicación en la bandeja de entrada y los requisitos de cumplimiento. Por qué tu entorno de alojamiento afecta a la capacidad de entrega del correo electrónico La mayoría de las organizaciones tratan la entregabilidad del correo electrónico como un problema de configuración. Corrige tus registros DNS, prepara tu lista y listo. Esa forma de pensar ignora la variable más importante: la dirección IP desde la que envía tu servidor. Seguir leyendo ->
Infraestructura de canalización CI/CD en servidores dedicados Actualizado el 24 de febrero de 2026. por Sam Page Los servicios CI compartidos se ralentizan en el peor momento posible. El nivel gratuito de GitHub Actions pone en cola los trabajos cuando se producen picos de uso simultáneo. Los runners compartidos de GitLab agotan el tiempo de espera en compilaciones que duran más de una hora. Los niveles de pago se acumulan rápidamente: GitHub Actions cobra 0,008 $ por minuto por los runners de Linux, lo que significa que una compilación de 20 minutos que se ejecuta 50 veces al día cuesta 240 $ al mes, sin contar las suites de pruebas paralelas más grandes. Seguir leyendo ->
Orquestación de contenedores: Kubernetes en bare metal Actualizado el 24 de febrero de 2026. por Carrie Smaha Todos los servicios gestionados de Kubernetes, EKS, GKE y AKS, se ejecutan en hardware físico. El plano de control se ejecuta en hardware físico. Tus nodos de trabajo son máquinas virtuales que alquilan porciones de servidores físicos o instancias de hardware físico que eliminan por completo la capa de máquinas virtuales. El valor del servicio gestionado reside en la automatización del plano de control y en las integraciones del ecosistema, no en ninguna ventaja fundamental de la infraestructura. Seguir leyendo ->
Nube privada y plataformas de virtualización en servidores dedicados Actualizado el 19 de febrero de 2026. por Derrell Todas las nubes públicas se ejecutan en servidores físicos dedicados con una capa de hipervisor. Cuando se aprovisiona una máquina virtual en la nube, se está alquilando una parte del hardware dedicado de otra persona. Ejecutar esa capa de hipervisor tú mismo en hardware físico o dedicado no gestionado de InMotion proporciona a tu equipo la misma capacidad, acceso directo al hardware, control total de la densidad de las máquinas virtuales, etc. Opciones de hipervisor para Bare Metal Proxmox VE Proxmox Virtual Environment es la opción más práctica para la mayoría de los equipos que crean una nube privada en un único servidor dedicado o en un pequeño clúster. Es de código abierto, está basado en Debian e incluye una interfaz de usuario web que gestiona tanto máquinas virtuales KVM como contenedores LXC desde la misma interfaz. La suscripción empresarial añade acceso al repositorio y contratos de asistencia técnica, pero la edición comunitaria es totalmente funcional para su uso en producción. Seguir leyendo ->
Alojamiento de servidores de bases de datos: MySQL, PostgreSQL y MongoDB Actualizado el 18 de febrero de 2026. por Shea Rodrigue Los problemas de rendimiento de las bases de datos casi siempre se deben a una de estas tres causas: memoria insuficiente que obliga a leer el grupo de búferes desde el disco, E/S de almacenamiento que no puede mantener el rendimiento de las transacciones o conflicto de CPU debido a un número excesivo de consultas simultáneas que comparten un grupo de recursos. Los servidores dedicados bare metal eliminan estas tres causas del lado del alojamiento. Seguir leyendo ->
Infraestructura de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático Actualizado el 18 de febrero de 2026. por Derrell La conversación sobre la infraestructura del aprendizaje automático se centra inmediatamente en las GPU. NVIDIA A100, H100, instancias de GPU en la nube. Ese enfoque es adecuado para una categoría específica de trabajo: el entrenamiento de grandes redes neuronales, en particular transformadores y grandes modelos de visión, en los que el rendimiento de la multiplicación de matrices determina el tiempo de finalización del trabajo. Seguir leyendo ->
