Abwägungen bei der KI-gestützten Entwicklung für Agenturen und Kunden

KI-gestützte Entwicklung ist längst keine Neuheit mehr, die Agenturen nur aus der Ferne beobachten können. Kunden fragen bereits danach. Manche nutzen sie, ohne dir davon zu erzählen. Und die Tools sind mittlerweile so ausgereift, dass die Frage nicht mehr lautet: „Sollten wir das mal ausprobieren?“, sondern: „Wie setzen wir es ein, ohne Probleme zu verursachen, deren Behebung wir nicht in Rechnung stellen können?“

Dieser Leitfaden beleuchtet die tatsächlichen Vor- und Nachteile für Agenturen und ihre Kunden anhand von vier Szenarien der KI-Entwicklung: Websites, Chatbots, SaaS-Produkte und Implementierungen mit gemischten Funktionen. Das Ziel ist eine praxisorientierte Lektüre, keine bloße Funktionsübersicht.

Von KI erstellte Websites

Was ändert sich für Agenturen durch KI-gestützte Website-Entwicklung eigentlich?

Tools wie Relume, Framer AI und Lovable können innerhalb von Stunden statt Tagen eine funktionsfähige Website-Struktur und ein Seitenlayout erstellen und so die frühen Projektphasen erheblich verkürzen. Routinemäßige Seitenerstellungen, Serviceseiten, Landingpages und Kontaktformulare erfordern weniger Arbeitszeit von Junior-Entwicklern, wenn die KI das Grundgerüst übernimmt. Diese eingesparten Ressourcen können entweder weiter ausgebaut oder in höherwertige Leistungen reinvestiert werden.

Schnellere Iterationszyklen verändern auch die Art und Weise, wie die Konzeptfindung abläuft. Dank KI-generierter Varianten können Agenturen schon früh mehrere Designrichtungen präsentieren, ohne für jede Option Arbeitszeit von erfahrenen Mitarbeitern aufwenden zu müssen. Und für Kunden in der Anfangsphase, die Proof-of-Concept-Websites benötigen, bevor sie sich für eine vollständige Umsetzung entscheiden, kann KI-gestütztes Rapid Prototyping zu einem eigenständigen, abrechnungsfähigen Dienstleistungsangebot werden.

Was Agenturen aufgeben:

• Konsistenz der Ergebnisse. KI-Tools liefern bei vorhersehbaren Projekten brauchbare Ergebnisse, bei allem Ungewöhnlichen jedoch überraschende Chaos. Agenturen, die KI-generierten Code ohne Überprüfung direkt an Kunden weitergeben, gehen ein Risiko ein, das ihnen möglicherweise erst dann bewusst wird, wenn eine Website abstürzt oder ein Sicherheitsproblem auftritt.
• Klarheit beim geistigen Eigentum. Der rechtliche Status von durch KI generiertem Code und Design-Ergebnissen ist noch nicht vollständig geklärt. Eindeutige Vertragsformulierungen darüber, was du garantierst und was nicht, sind nicht mehr nur eine Option.
• Differenzierung. Wenn ein Kunde mit demselben KI-Tool selbst eine Website erstellen kann, verlagert sich das Alleinstellungsmerkmal deiner Agentur vollständig auf Urteilsvermögen, Strategie und Qualitätskontrolle. Agenturen, die diesen Wandel noch nicht vollzogen haben, sind bereits im Nachteil.
• Hosting-Kompatibilität. KI-generierte WordPress enthalten oft Plugin-Kombinationen und Theme-Frameworks, die in Demo-Umgebungen gut funktionieren, in der Produktion jedoch schlecht. Deine Agentur bekommt diese Beschwerden zu spüren.

Was haben Kunden von KI-gestützten Websites?

Geringere Projektkosten bei einfachen Projekten. Schnellere Markteinführung für Kampagnen mit engen Zeitplänen oder Spendenaktionen. Mehr Gestaltungsmöglichkeiten in einer frühen Phase des Prozesses, was in der Regel teure Überarbeitungsrunden reduziert.

Was Kunden aufgeben:

• Differenzierung. KI-basierte Website-Baukästen optimieren für den Mittelwert der Verteilung. Das Ergebnis ist eine Website, die zwar funktioniert, das Unternehmen des Kunden aber nicht von anderen in seiner Branche abhebt.
• Leistung. Automatisch generierter Code ist oft sehr ausführlich, nicht optimiert und enthält viele Skripte, die das Rendern verzögern. Das kann sich negativ auf die Core Web Vitals-Werte, die Crawlbarkeit und die Leistung in der organischen Suche auswirken.
• Realistische Erwartungen hinsichtlich der Eigentumsrechte. Kunden, die glauben, eine vollständig maßgeschneiderte Website zu besitzen, die größtenteils durch KI erstellt wurde, könnten auf unerwartete Einschränkungen stoßen, wenn sie versuchen, diese zu ändern, zu migrieren oder zu skalieren.

KI-gestützte Chatbots

Was haben Agenturen eigentlich von KI-gestützten Chatbots?

Die Bereitstellung, das Training und die Wartung von Chatbots sind für Agenturen eine der einfachsten Möglichkeiten, ein auf Retainer-Verträgen basierendes Dienstleistungsangebot aufzubauen. Die Bots erfordern kontinuierliche Betreuung; Kunden möchten sich in der Regel nicht selbst darum kümmern. Plattformen wie Botpress, Voiceflow und Tidio haben die No-Code- und Low-Code-Entwicklung von Chatbots auch für Agenturen zugänglich gemacht, die nicht in erster Linie auf Technik spezialisiert sind.

Chatbots gehören zudem zu den KI-Lösungen, deren Zusammenhang mit den Geschäftszielen der Kunden am einfachsten nachzuweisen ist: Reduzierung der Ticketanzahl, Steigerung der Lead-Gewinnung, Senkung der Supportkosten. Dadurch lassen sie sich leichter planen, verkaufen und bei Vertragsverlängerungen rechtfertigen.

Was Agenturen aufgeben:

• Genauigkeitskontrolle. Chatbots, die auf Kundeninhalte trainiert wurden und auf großen Sprachmodellen basieren, können zwar überzeugende, aber falsche Antworten liefern. Für Kunden aus den Bereichen Gesundheitswesen, Recht, Finanzdienstleistungen oder regulierten Branchen stellt dies ein Haftungsrisiko dar, das demjenigen obliegt, der das Tool entwickelt und bereitgestellt hat.
• Geringer Wartungsaufwand. Ein Chatbot ist nur so genau wie die Inhalte, auf die er sich stützt. Agenturen, die Bots einsetzen, ohne einen Wissensmanagement-Workflow für den Kunden einzurichten, entwickeln etwas, dessen Qualität mit der Zeit nachlässt.
• Erwartungsmanagement. Die Kluft zwischen dem, was ein Kunde nach einer Demo von einem KI-Chatbot erwartet, und dem, was dieser in der Praxis tatsächlich zuverlässig leistet, ist beträchtlich. Das Management dieser Erwartungen ist eine fortlaufende Aufgabe und kein einmaliger Vorgang.
• Einfacher Projektumfang. Chatbots, die eine Anbindung an CRM-Systeme, Ticketingsysteme oder E-Commerce-Plattformen benötigen, erfordern Backend-Zugriff und API-Arbeiten, die den Projektumfang erheblich vergrößern können.

Was haben Kunden von KI-gestützten Chatbots?

Für KMUs, die sich kein Support-Personal rund um die Uhr leisten können, übernimmt ein gut konfigurierter Chatbot Routineanfragen, die Qualifizierung von Leads und die Bearbeitung von FAQ-Anfragen – und das zu einem Bruchteil der Personalkosten. Untersuchungen der Harvard Business Review haben gezeigt, dass die Reaktionszeit auf eingehende Anfragen sich direkt auf die Konversionsraten auswirkt, und ein Chatbot, der innerhalb von Sekunden antwortet, gegenüber einem Menschen, der erst nach Stunden antwortet, ist ein wesentlicher Vertriebsvorteil. Ein Chatbot bewältigt zudem eine Konversation und tausend Konversationen mit dem gleichen Infrastrukturaufwand, was für Kunden mit saisonalen Nachfragespitzen wichtig ist.

Was Kunden aufgeben:

• Fehlertoleranz. Nutzer, die es nicht schaffen, über einen Chatbot hinaus einen Menschen zu erreichen, neigen dazu, die Seite zu verlassen. Für E-Commerce-Kunden oder Dienstleistungsunternehmen, bei denen der Transaktionswert hoch ist, ist ein schlecht gestalteter Bot keine neutrale Erfahrung; er kostet aktiv Umsatz.
• Einmal einrichten und dann vergessen. Ein Chatbot, der zwar korrekt gestartet wird, aber danach nicht gepflegt wird, wird mit der Zeit zu einer Quelle falscher Informationen. Kunden, die kein Budget für laufende Aktualisierungen einplanen, müssen dieses Problem selbst tragen.
• Einfache Compliance-Situation. Chatbots, die personenbezogene Daten erfassen – selbst wenn dies nur beiläufig im Rahmen eines Gesprächs geschieht –, begründen Compliance-Verpflichtungen gemäß DSGVO, CCPA und branchenspezifischen Vorschriften. Die meisten Kunden unterschätzen das am Anfang.

Mit KI entwickelte SaaS-Produkte

Wie verändert KI die Wirtschaftlichkeit der Entwicklung von SaaS-Produkten?

KI-Programmierassistenten wie GitHub Copilot und Cursor beschleunigen die Entwicklung von Kernfunktionen erheblich. Ein kleines Entwicklerteam kann nun Leistungen erbringen, für die früher ein größeres Team erforderlich war. Das eröffnet den Zugang zu Kundengruppen, die zuvor keine traditionelle Webagentur beauftragt hätten: finanzierte Startups, interne Tool-Teams in mittelständischen Unternehmen, Gründer von vertikalen SaaS-Lösungen. Und SaaS-Entwicklungen unterscheiden sich in Umfang und Preisgestaltung von Marketing-Websites. Der Einsatz von KI-Tools mindert den Projektwert nicht, wenn deine Agentur Architektur, Produktdenken und kontinuierliche Entwicklungsunterstützung bereitstellt.

Was Agenturen aufgeben:

• Verantwortung für die Infrastruktur. SaaS-Produkte unterliegen Erwartungen hinsichtlich der Verfügbarkeit, Anforderungen an die Datenintegrität und Sicherheitsverpflichtungen, die für Marketing-Websites nicht gelten. Wenn eine Agentur das SaaS-Produkt eines Kunden entwickelt und hostet, ist sie im Infrastrukturgeschäft tätig – unabhängig davon, ob sie sich selbst so positioniert hat oder nicht.
• Vertraue nicht blind auf KI-generierten Code. GitHub Copilot und ähnliche Tools schreiben zwar plausiblen Code, der jedoch Sicherheitslücken, ineffiziente Datenbankabfragen oder Logikfehler enthalten kann, die sich unter Last zeigen. KI-generierten Code ohne gründliche Überprüfung auszurollen, bedeutet, technische Schulden im Kernprodukt eines Kunden anzuhäufen.
• Klar definierte Projektgrenzen. SaaS-Produkte entwickeln sich ständig weiter. Agenturen, die keine klaren Grenzen in Bezug auf den Funktionsumfang, den Support und die Verantwortung für die Infrastruktur festlegen, werden feststellen, dass diese Projekte mit der Zeit unverhältnismäßig viele Ressourcen verschlingen.
• Einfache Infrastruktur. Ein Prototyp, der in einer gemeinsam genutzten Umgebung problemlos lief, wird dem Produktionsaufkommen nicht standhalten. Agenturen, die nicht frühzeitig auf Skalierbarkeit setzen, müssen ihre Hosting-Strategie mitten im Projekt neu aufstellen – was sowohl kostspielig als auch störend ist.

Was haben Kunden von einer KI-gestützten SaaS-Entwicklung?

Ein finanzierter Gründer, der früher sechs Monate gebraucht hätte, um eine funktionsfähige Beta-Version auf die Beine zu stellen, schafft das jetzt in sechs bis acht Wochen – mit der richtigen Agentur und den passenden KI-Tools. Für Unternehmen in der Frühphase wirkt sich diese Beschleunigung direkt auf die Zeitpläne für die Kapitalbeschaffung und die Marktvalidierung aus. KI-gestützte Entwicklung reduziert zudem den reinen Zeitaufwand für vorhersehbare, genau definierte Funktionen, was für Kunden mit begrenzten finanziellen Mitteln entscheidend ist. Und moderne KI-Tools bieten kleineren Entwicklungsteams Zugang zu Funktionen wie intelligenter Suche, Content-Generierung, vorausschauenden Empfehlungen und Anomalieerkennung – Dinge, für deren Entwicklung noch vor wenigen Jahren spezielle ML-Entwicklungsteams nötig gewesen wären.

Was Kunden aufgeben:

• API-Unabhängigkeit. SaaS-Produkte, die auf KI-APIs von Drittanbietern (OpenAI, Anthropic, Google AI) basieren, unterliegen Preisänderungen, Ratenbeschränkungen und Auslaufplänen, auf die der Kunde keinen Einfluss hat. Eine Preisänderung auf API-Ebene kann die Wirtschaftlichkeit des Produkts von heute auf morgen erheblich beeinträchtigen.
• Kostenvorhersehbarkeit im großen Maßstab. Die tokenbasierte API-Preisgestaltung skaliert mit der Nutzung. Ein Produkt, dessen Betrieb in der Beta-Phase kostengünstig ist, kann im großen Maßstab teuer werden – und zwar in einer Weise, die das ursprüngliche Budget nicht vorgesehen hat.
• Standardmäßig portabler, dokumentierter Code. Von KI generierte Codebasen sind oft weder übersichtlich noch dokumentiert. Kunden, die die Entwicklung ins eigene Haus verlagern oder die Agentur wechseln wollen, müssen zu Beginn der Zusammenarbeit – und nicht erst im Nachhinein – Standards für die Code-Eigentumsverhältnisse und die Dokumentation festlegen.

Kombinierte Lösungen: KI-Funktionen in bestehenden Websites und Produkten

Was macht gemischte KI-Implementierungen zur am schnellsten wachsenden Kategorie?

Kunden wollen nicht immer ein Produkt, bei dem KI im Vordergrund steht. Sie möchten, dass ihre bestehende Website oder Anwendung mehr leistet, indem KI-Funktionen integriert werden: Suche, Personalisierung, Content-Generierung, Empfehlungen oder Support-Automatisierung. Dies ist der am schnellsten wachsende Bereich, der jedoch mit ganz eigenen Kompromissen verbunden ist.

Für Agenturen ist die Erweiterung einer bestehenden Kundenwebsite um KI-Funktionen eine natürliche Weiterentwicklung der Geschäftsbeziehung, die weniger Reibungsverluste mit sich bringt als die Akquise eines neuen Projekts. Die Umsetzung kann als eigenständiges Projekt abgewickelt werden, was sowohl den Kapazitäten der Agentur als auch den Budgetzyklen des Kunden entgegenkommt. Schon eine einzige KI-gestützte Funktion – wie beispielsweise eine semantische Website-Suche, die eine einfache Stichwortsuche ersetzt – kann messbare Verbesserungen beim Nutzerengagement bewirken, die weitere Investitionen rechtfertigen.

Was Agenturen aufgeben:

• Sorge für saubere Schnittstellen. Wenn man KI-Funktionen in bestehende Systeme integriert, muss man sich mit den technischen Altlasten auseinandersetzen, die bereits im Systemstapel des Kunden vorhanden sind. Ein häufiges Szenario ist die „einfache KI-Funktion“, die Änderungen am Datenbankschema, eine Überarbeitung der APIs und eine Leistungsoptimierung erfordert.
• Leistungsreserven. KI-Funktionen verursachen häufig zusätzliche Latenz. Inferenzanrufe an externe APIs, clientseitiges JavaScript für KI-gestützte Widgets und zusätzliche Datenbankabfragen wirken sich alle auf die Seitengeschwindigkeit aus. Auf einer Website, deren Core Web Vitals-Werte bereits knapp an der Grenze liegen, sollten neue KI-Funktionen mit Bedacht eingeführt werden.
• Standard-QA-Workflows. Bei hybriden Lösungen muss nicht nur die Funktionalität getestet werden, sondern auch die Qualität und Genauigkeit der KI-Ergebnisse bei einer Vielzahl von Eingaben. Das ist eine ganz eigene Testdisziplin.

Für Kunden bedeuten gemischte Implementierungen schrittweise Investitionen, ohne dass die Plattform komplett neu aufgebaut werden muss. Es gibt keine Migration, keine Verlagerung von Inhalten und keinen SEO-Neustart. Und für Kunden, deren Konkurrenten bereits KI-gestützte Funktionen anbieten, ist die Möglichkeit, einer laufenden Plattform schnell vergleichbare Funktionen hinzuzufügen, eine wichtige geschäftliche Priorität.

Was Kunden aufgeben:

• Geringe Erwartungen der Nutzer. Sobald deine Website über eine KI-gestützte Suche verfügt, erwarten die Nutzer, dass sie jedes Mal einwandfrei funktioniert. Eine beeinträchtigte KI-Erfahrung wird oft als schlimmer empfunden als gar keine KI, da die Nutzer dies eher als Gleichgültigkeit des Unternehmens interpretieren als als einen Ausrutscher des Tools.
• Abstraktion zur Datenqualität. KI-Funktionen, die mit den vorhandenen Daten eines Kunden verknüpft sind, sind nur so nützlich, wie diese Daten korrekt, aktuell und strukturiert sind. Bei Kunden mit unübersichtlichen Produktkatalogen, veralteten Wissensdatenbanken oder inkonsistenten CRM-Daten spiegelt sich dies in den KI-Ergebnissen wider.
• Infrastrukturkapazität. Die Bereitstellung von KI-Funktionen in großem Maßstab erfordert mehr Rechenressourcen als die Bereitstellung statischer Inhalte. Kunden, die stark frequentierte Websites um nützliche KI-Funktionen erweitern, ohne ihre Hosting-Infrastruktur aufzurüsten, werden unter Last Leistungseinbußen feststellen.

Warum Infrastruktur das Thema ist, über das die Behörden nicht sprechen

„Jede KI-Integration bringt neue Anforderungen an die Infrastruktur mit sich. KI-Funktionen verursachen zusätzliche Latenzzeiten. Sie erhöhen den Rechenbedarf. Sie erfordern mehr Speicherplatz für Modellausgaben, Trainingsdaten und Protokollierung. Und sie fallen auf unvorhersehbare Weise aus, wenn die zugrunde liegende Serverumgebung nicht mithalten kann.“

Das ist genau das Gespräch, das Agenturen in der Konzeptionsphase selten mit ihren Kunden führen – und genau das ist es, was sechs Monate nach dem Start die meisten Reibereien verursacht.

Agenturen, die KI-integrierte Kundenwebsites in Shared-Hosting-Umgebungen verwalten, stoßen auf Ressourcengrenzen, mit denen sie nicht gerechnet haben. Ein Chatbot, der im Staging-Umfeld funktioniert, stößt unter Produktionslast an seine Ratenbegrenzung. Eine KI-gestützte E-Commerce-Website, die auf einem Demo-Server in 1,2 Sekunden lädt, benötigt nach dem Launch 4,8 Sekunden, weil die Inferenzanrufe an eine externe API aufgrund unzureichender Uplink-Kapazität in der Warteschlange stehen.

Die Infrastruktur ist bei der KI-Entwicklung kein nachträglicher Einfall. Sie ist eine Einschränkung, die bestimmt, welche KI-Funktionen zuverlässig funktionieren und bei welchem Datenverkehrsaufkommen.

Agenturen, die KI-integrierte Produkte für ihre Kunden entwickeln, brauchen einen Hosting-Partner, der versteht, was diese Workloads tatsächlich erfordern: dedizierte Rechenleistung, die keine Ressourcen mit Dutzenden anderer Mandanten teilt, Portgeschwindigkeiten, die bei API-lastigen Architekturen nicht zum Engpass werden, und ein Support-Team, das Leistungsprobleme auf Infrastrukturebene diagnostizieren kann, anstatt nur auf Protokolle auf Anwendungsebene zu verweisen.

Für Kunden, deren Websites, SaaS-Produkte oder KI-integrierte Anwendungen für ihren Geschäftsbetrieb von zentraler Bedeutung sind, ist die Wahl der Hosting-Infrastruktur keine reine Kostenfrage. Es ist eine Frage der Leistung. Und es ist eine Entscheidung, auf die die meisten Agenturen mehr Einfluss haben, als ihnen bewusst ist.

Bevor du das nächste KI-Projekt planst: Ein kurzer Leitfaden

KI-Szenario	Beste Anwendungsbeispiele für Agenturen	Vorteile für den Kunden	Das größte Risiko	Infrastrukturbedarf
Von KI erstellte Websites	Schnelle Prototypenerstellung, Serviceseiten	Schnellere Markteinführung, geringere Kosten	Generische Ausgabe, Leistungsrückstand	Standard-VPS oder Managed WordPress
KI-Chatbots	Retainer-Service-Leitung	Rund-um-die-Uhr-Erreichbarkeit, Lead-Generierung	Halluzination, Exposition gegenüber Compliance	API-Ratenbegrenzung, Verfügbarkeits-SLA
KI-SaaS-Produkte	MVP-Versionen, vertikale SaaS-Lösungen	Schneller auf den Markt	Codequalität, Anbieterabhängigkeit	Dedizierte Rechenleistung, skalierbarer Speicher
Verschiedene KI-Funktionen	Kundenbindung, Upselling	Inkrementeller Wert, kein Neuaufbau	Latenz, Abhängigkeit von der Datenqualität	Premium-Hosting mit dedizierten Ressourcen

Agenturen, die einen Infrastrukturpartner suchen, der auf KI-integrierte Kundenumgebungen spezialisiert ist, können sich das Agentur-PartnerprogrammInMotion Hosting ansehen. Es umfasst einen dedizierten Kundenbetreuer, skalierbare VPS- und Dedicated-Server-Optionen sowie ein strukturiertes Partner-Stufenprogramm, das speziell für Agenturen entwickelt wurde, die komplexe Hosting-Portfolios mit mehreren Kunden verwalten.