Tendances du web piloté par les consommateurs, prédictions pour 2013.

Dans un précédent billet sur les "Méthodes de recherche en ligne", j'ai montré certaines des techniques de recherche à la disposition des référenceurs, des rédacteurs, des experts en marketing et des analystes de big data. Au cours de mes propres recherches sur les tendances du web, j'ai fait quelques découvertes intéressantes qui peuvent t'aider à connaître les prochains comportements de recherche sur le web liés à ton propre créneau.

J'aimerais d'abord développer l'utilisation des méthodes de recherche que j'utilise dans l'infographie originale sur les méthodes de recherche. J'ai un intérêt personnel à découvrir ce que notre propre public aimerait que j'écrive, soit par le biais d'un retour d'information, soit en comprenant mieux la démographie de notre public. Regarder d'un œil neuf et rafraîchissant d'où vient ton public est de temps en temps un excellent exercice d'un point de vue marketing.

Tout d'abord, j'aimerais te montrer l'outil "Google Trends". Il existe un outil similaire dans Adwords qui te montre le volume de recherche par rapport à certains mots-clés. L'outil Adwords Keywords n'est pas suffisant pour projeter des tendances car il n'y a pas de données historiques. Pour déterminer les tendances qui se dégagent, ce qui est actuel et la pertinence par rapport à d'autres comportements qui suivent le même rythme de changement et les comportements saisonniers, tu auras besoin de l'outil Google Trends.

L'outil Adwords Keywords est un excellent outil pour rassembler une liste de mots-clés et trouver ceux qui présentent une opportunité actuelle d'optimisation de ton site ou de ta campagne publicitaire. Si tu veux entrer dans le vif du sujet et savoir pourquoi l'opportunité existe, tu dois trouver quelles opportunités sont en croissance, en plateau ou en baisse.

Tu trouveras ci-dessous un graphique issu d'une capture d'écran de l'outil Google Trends. Il contient son propre outil de prévision et un grand nombre de termes connexes suggérés que tu peux insérer et tester. J'ai simplement utilisé des termes de recherche pertinents pour notre public, tirés de nos articles les plus populaires, et après quelques permutations de mots-clés connexes. J'ai trouvé une tendance à la hausse qui méritait d'être étudiée de plus près. J'ai superposé le graphique des tendances avec une projection approximative pour que tu puisses voir ce qui a attiré mon attention :

Parmi tout l'intérêt que suscitent les applications Web en ligne et les outils de développement, le terme "applications Web" semble présenter une activité saisonnière distincte en plus d'une tendance à la hausse constante.

En cliquant sur l'onglet "web apps", nous obtenons des informations segmentées supplémentaires sur cette activité. Google nous montre que non seulement le terme augmente rapidement en fréquence de recherche, mais qu'à côté de lui se trouvent de nombreux nouveaux termes percutants liés aux appareils mobiles. Note la mention de "android web apps", et "web apps iphone".

D'où vient ce comportement de tendance en ligne ?

Dirige-toi vers Google Correlate, qui trouve des modèles de recherche correspondant aux tendances du monde réel. Ici, nous pouvons voir quelles sont les forces motrices des consommateurs derrière les tendances en ligne en faisant correspondre les modèles de volume de recherche. Les termes de recherche peuvent ne pas être liés, mais en comparant les comportements saisonniers, tu peux relier l'effet des événements du monde réel.

Dans le cas du terme de recherche "applications web", Google suggère que le comportement pour "iphone web" correspond étroitement à tous les petits pics saisonniers et éventuellement aux périodes de soldes. Google a intégré dans ses algorithmes un coefficient de corrélation appelé "r". Plus le coefficient de corrélation est proche de 1, moins il y a de variance entre deux comportements tendanciels.

Je serai certainement plus attentif aux développements et aux versions de l'iPhone maintenant, en vue de leur impact sur notre comportement en matière d'applications mobiles.