Gemeinsam genutzte CI-Dienste bremsen immer dann ab, wenn es am meisten nervt. GitHub Actions stellt Jobs in die Warteschlange, wenn es zu vielen gleichzeitigen Zugriffen kommt. GitLab Shared Runners brechen bei Builds ab, die länger als eine Stunde dauern. Die Kosten für kostenpflichtige Tarife summieren sich schnell: GitHub Actions kostet 0,008 US-Dollar pro Minute für Linux-Runners, was bedeutet, dass ein 20-minütiger Build, der 50 Mal pro Tag läuft, 240 US-Dollar pro Monat kostet, bevor größere parallele Testsuiten ins Spiel kommen.

Weiter lesen

Jeder verwaltete Kubernetes-Dienst, EKS, GKE, AKS, läuft auf Bare-Metal-Hardware. Die Steuerungsebene läuft auf physischer Hardware. Deine Worker-Knoten sind entweder virtuelle Maschinen, die Teile von physischen Servern nutzen, oder Bare-Metal-Instanzen, die die VM-Ebene komplett weglassen. Der Wert des verwalteten Dienstes liegt in der Automatisierung der Steuerungsebene und der Integration in das Ökosystem, nicht in irgendwelchen grundlegenden Infrastrukturvorteilen.

Weiter lesen

Weiter lesen

Probleme mit der Datenbankleistung haben meistens drei Ursachen: zu wenig Speicher, sodass Daten vom Datenträger in den Pufferpool gelesen werden müssen, Speicher-E/A, die den Transaktionsdurchsatz nicht halten können, oder CPU-Konflikte, weil zu viele gleichzeitige Abfragen sich einen Ressourcenpool teilen. Spezielle Bare-Metal-Server lösen alle drei Probleme auf der Hosting-Seite.

Weiter lesen

Hadoop oder Spark auf einer Cloud-Infrastruktur zu nutzen, macht Sinn, wenn du Prototypen entwickelst. Wenn du aber täglich Terabytes an Produktionsdaten verarbeitest, sieht die Sache finanziell anders aus. Cloud-Spot-Instanzen werden mitten im Job unterbrochen. Verwaltete EMR-Cluster werden sekundengenau abgerechnet, aber bei anhaltenden Analyseaufgaben summieren sich die Kosten auf Hunderte oder Tausende pro Monat.

Weiter lesen

Weiter lesen

Architektur- und Ingenieurbüros haben mit Infrastrukturproblemen zu kämpfen, die mit normalem Business-Hosting nicht zu lösen sind. Wenn dein Team an riesigen CAD-Dateien arbeitet, komplexe BIM-Modelle über den ganzen Projektzyklus hinweg verwaltet und aufwendige Rendering-Aufgaben erledigt, ist deine Serverinfrastruktur genauso wichtig wie deine Design-Software.

Weiter lesen

Dedizierte Server kümmern sich um die riesigen Datenmengen aus industriellen IoT-Anwendungen – stell dir Tausende von Sensoren vor, die Echtzeitdaten streamen, bei denen es keine Verzögerungen oder Ausfallzeiten geben darf. Eine Bare-Metal-Infrastruktur bietet Fertigungsbetrieben die vorhersehbare Leistung, die sie für zeitkritische Anwendungen brauchen, und unterstützt gleichzeitig die Integration älterer Geräte, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Erweiterung, wenn in den Anlagen mehr vernetzte Geräte hinzukommen.

Weiter lesen

Dedizierte Server bieten Ressourcen für einzelne Nutzer, um viele Studenten gleichzeitig zu bedienen und Video-Streaming mit hoher Bandbreite ohne Leistungseinbußen zu ermöglichen. E-Learning-Plattformen brauchen Systeme mit viel Speicher, schnelle Speichermedien und eine starke Netzwerkverbindung, um Echtzeit-Bewertungen und die Bereitstellung von Multimedia-Inhalten zu unterstützen. Skalierbare Architekturen und Sicherheit auf Unternehmensniveau sorgen für eine gleichbleibende Leistung während der Spitzenzeiten der Einschreibungen und schützen sensible Studentendaten.

Weiter lesen

Das Kursanmeldesystem einer Uni, das am ersten Tag des Herbstsemesters um 8 Uhr morgens 10.000 gleichzeitige Anmeldungen schafft, hat nicht die gleiche Auslastung wie ein E-Commerce-Shop, der einen Flash-Sale macht. Der Traffic ist intensiver, die Leute sind weniger tolerant gegenüber Ausfällen und die Folgen von Ausfallzeiten sind nicht nur abgebrochene Warenkörbe, sondern verpasste Anmeldungen und verlorene Studiengebühren.

Weiter lesen

Die Rechenanforderungen der modernen wissenschaftlichen Forschung

Die wissenschaftliche Forschung ist in eine Zeit mit echt krassen Rechenanforderungen eingetreten. Moderne Forschungsprojekte machen riesige Datenmengen, die vor zehn Jahren noch unvorstellbar waren. Klimamodelle haben jetzt Milliarden von Datenpunkten, Genomsequenzierungsprojekte checken ganze Populationen und Physiksimulationen stellen Bedingungen aus den extremsten Umgebungen im Universum nach.

Weiter lesen